आज के डिजिटल दौर में "डेटा" को नया सोना (New Gold) कहा जाता है। लेकिन क्या आपने कभी सोचा है कि जब आप YouTube पर एक वीडियो देखते हैं, तो अगला वीडियो आपकी पसंद का ही क्यों आता है? या Amazon को कैसे पता चलता है कि आप क्या खरीदना चाहते हैं? यह सब Data Science का कमाल है।
Data Science क्या है? (What is Data Science in Hindi)
सरल शब्दों में कहें तो, डेटा साइंस बहुत सारे कच्चे डेटा (Raw Data) में से काम की जानकारी निकालने की एक प्रक्रिया है। इसमें गणित, सांख्यिकी (Statistics), कोडिंग और बिजनेस दिमाग का इस्तेमाल करके भविष्य की घटनाओं का अंदाजा लगाया जाता है।
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| What is Data Science in Hindi |
इसे एक उदाहरण से समझते हैं: मान लीजिए एक किराने की दुकान का डेटा है। डेटा साइंस यह बताएगा कि लोग शनिवार को सबसे ज्यादा क्या खरीदते हैं? इस जानकारी का उपयोग करके दुकानदार अपना स्टॉक मैनेज कर सकता है और मुनाफा बढ़ा सकता है।
डेटा साइंस के मुख्य भाग
डेटा साइंस कोई एक चीज नहीं है, यह कई तकनीकों का मेल है:
- Data Collection: अलग-अलग जगहों से डेटा इकट्ठा करना।
- Data Cleaning: खराब या गलत डेटा को हटाकर उसे साफ करना।
- Data Analysis: डेटा के पैटर्न को समझना (जैसे लोग क्या पसंद कर रहे हैं)।
- Machine Learning: कंप्यूटर को सिखाना कि वह डेटा के आधार पर खुद फैसले ले सके।
- Data Visualization: जटिल डेटा को चार्ट्स और ग्राफ्स के जरिए आसान भाषा में दिखाना।
डेटा साइंस की जरूरत क्यों है?
आज हर बड़ी कंपनी (Google, Netflix, Facebook, Uber) डेटा साइंस का इस्तेमाल कर रही है ताकि वे:
अपने ग्राहकों की पसंद को समझ सकें।
आने वाले समय में होने वाले नुकसान से बच सकें।
सही समय पर सही विज्ञापन दिखा सकें।
डेटा साइंटिस्ट कैसे बनें?
अगर आप 12वीं के बाद या ग्रेजुएशन के बाद इस फील्ड में आना चाहते हैं, तो आपको ये चीजें सीखनी होंगी:
- Programming Languages: मुख्य रूप से Python या R.
- Mathematics: सांख्यिकी (Statistics) और प्रोबेबिलिटी (Probability) का अच्छा ज्ञान।
- Databases: SQL के जरिए डेटा निकालना सीखना।
- Tools: Tableau या Power BI जैसे सॉफ्टवेयर का ज्ञान।
डेटा साइंस में जॉब और सैलरी
यह दुनिया की सबसे हाई-पेइंग (सबसे ज्यादा सैलरी वाली) नौकरियों में से एक है।
शुरुआती सैलरी: भारत में एक फ्रेशर डेटा साइंटिस्ट को सालाना ₹5 लाख से ₹8 लाख तक मिल सकते हैं।
अनुभवी सैलरी: 4-5 साल के अनुभव के बाद यह ₹20 लाख से ₹50 लाख तक जा सकती है।
जॉब प्रोफाइल्स:
- डेटा एनालिस्ट (Data Analyst)
- डेटा आर्किटेक्ट (Data Architect)
- मशीन लर्निंग इंजीनियर (Machine Learning Engineer)
- बिजनेस इंटेलिजेंस डेवलपर
निष्कर्ष (Conclusion) डेटा साइंस केवल एक कोर्स नहीं है, बल्कि भविष्य की भाषा है। यदि आपको नंबरों से खेलना पसंद है और आप समस्याओं को हल करने में माहिर हैं, तो डेटा साइंस आपके लिए सबसे बेहतरीन करियर विकल्प साबित हो सकता है।
